OpenCodex：本地多终端AI编程工作台的设计与使用
我想要的AI编程桌面很具体：打开一个项目文件夹，分成几个终端，同时跑Claude Code或Codex；调整布局时，任务继续跑，关闭终端时，相关子进程能清理干净。OpenCodex就是围绕这个使用方式做的本地工作台。
公众号发布时它是Demo版，采用Tauri并复用系统WebView，记录的包大小约4.7MB。这是当时版本的大小，不能当成每个平台、每次发行包的固定值。源码、安装条件和发行信息见OpenCodex公开仓库。
以文件夹和终端组织工作
项目文件夹是工作的起点，主区域直接放终端，支持左右或上下分屏。一个终端处理开发，另一个终端可以跑构建或检查。分屏改变的是界面位置，不应结束正在执行的任务。
多终端同时工作也需要分配文件责任。布局不会自动解决两位AI改同一文件的冲突；共同修改路由、依赖或版本文件时仍应协调，Git差异仍然要检查。
三个容易被忽略的交互细节
- 移动布局保留进程：调整分屏时，不杀正在运行的claude终端。
- 关闭终端清理进程树：关闭的是终端及其子进程，避免遗留孤儿node进程。
- 拖入文件传递真实路径：拖文件、图片或文件夹进入终端，把路径交给命令行，而不是只给一个看得见的附件。
历史版本还记录了布局恢复、字号调节和WebGL渲染。这些解决日常使用的摩擦；性能与兼容性仍应在自己的机器上验收。
本地客户端与模型服务怎么区分
OpenCodex不内置API Key，也不要求连接作者自建的服务器。用户配置自己的端点，例如云服务或本地模型。这意味着工作台可以在本地运行，但选择云端模型时，请求仍会发送到你配置的服务方，并可能产生费用。
使用前应确认端点、模型、鉴权和数据去向；“本地工作台”不自动等于“所有推理离线免费”。也不建议把密钥写进项目文件或提交到仓库。
适合怎样开始
- 先按仓库说明准备系统WebView及所需命令行工具。
- 打开一个测试项目，确认单个终端能启动和退出。
- 增加分屏，检查布局变化是否影响运行中的任务。
- 配置自己的模型端点，使用非敏感材料完成一次调用。
- 最后再把它用于实际项目，并明确各终端的修改范围。
OpenCodex与Redline是两件作品
OpenCodex以MIT许可开源。公众号文末另外介绍了Redline：Apache-2.0许可的文档标注层，历史记录支持11种格式；人圈选、画箭头、写批注，AI据此修改源文件，Redline本身不写回源文件。它不是OpenCodex全部功能的另一种名称。
想了解模型工具本身，可继续读Codex CLI中文教程；安装和配置中的工程取舍见U-King开发实践。
作者：贺去病（贺方升）。网站整理日期：2026-10-02。本文根据我的公众号文章《我把 Codex 最被低估的能力，做成了 4.7MB 的开源绿色版》整理；原文图示及发布记录见公众号。
合作联系：微信 hecare888；邮箱 hefangsheng@gmail.com。查看服务范围与报价。