CAD AI如何生成可复核的门窗对象清单：DWG与DXF实践

CAD AI 项目最后需要交付的，往往不是一句“共有多少扇窗”，而是一张能逐条回到原图的清单。我在这次实践里，把受控 DWG 和官方 DXF 读成对象、关系及证据：客户可以追问某个对象在哪里、为什么这样分类、哪些部分还没有恢复。

以下数据来自我在公众号记录的项目过程，证据状态为 2026-08-13，不是对所有图纸的能力承诺。原始客户图纸在授权环境中处理，公开材料采用脱敏展示。

为什么一张总览截图不够

同一项目的截图问答给出了7个窗、5个门；读取原始DWG的对象级流程得到168樘窗、22个门。两边拿到的输入不同：PNG没有完整的实体handle、坐标、图层、块归属和代理载荷。这个对比说明了输入信息的损失，不能当成公平的模型排名。

如果客户继续问“第97个窗在哪里”，结果就必须带稳定ID和位置，而不是只给一个总数。

194个候选与190个实际对象怎么区分

对象使用类似 opening:38A 的ID，保留稳定handle、分类依据、载荷指纹和位置证据。数量有异议时，可以查具体对象、解码器、依据和派生过程。

这里的168指窗樘或窗洞对象，不是玻璃片数量。GNU LibreDWG独立确认的是194个候选总数，没有独立确认168/22的分类。精确轮廓、朝向和bbox仍待恢复；位置锚点不等于已经恢复完整几何。

第二份输入：官方DXF图框模板

另一份输入是City of San Diego官方DS-3179 Construction Plan DXF模板。我的导入记录为187个本象对象、319条关系，文件版本AC1032，头部单位inch，约定的10项机器约束通过10/10。

记录内容包括Sheet Index的页码、专业码及标题，Greenbook 2024、Whitebook 2024、California MUTCD 2026等引用标准，以及NAME OF COMPANY、SITE ADDRESS、PHONE、EMAIL等待填字段。引用标准被识别出来，不表示图纸已符合这些标准；10/10仅对应本次约定的检查项。

一份可验收的CAD AI结果应交什么

• 源文件身份、版本与SHA-256，说明本次检查的是哪份图。
• 对象清单、分类结果、稳定ID，以及位置或回图证据。
• 问题清单、统计表、机器检查项及其来源。
• 未覆盖的对象和规则、剩余风险、需专业人员复核的结论。

可按项目输出HTML、PDF、CSV、JSON或.origin证据包。表图核对、版本差异、图签检查和规则预检，都应先约定对象范围和通过标准，再决定是否适合自动化。

合作先从一张图、一个问题开始

请先说明最想查什么、怎样算通过、最终由谁复核，以及哪些资料不能外传。先用小样交出对象清单、问题样例和回图依据，有用再扩大到整套图集。

目前没有完成同图、同范围、同验收标准的人工作业盲测，因此不宣称效率提高十倍。规则预检也不等于政府审批，不替代建筑师、工程师或其他专业人员的判断与签章。

这条对象与证据的思路，与我开发的本象协议相关；协议仓库为2origin。需要CAD小样评估，可查看AI开发与交付后联系我。

作者：贺去病（贺方升）。网站整理日期：2026-10-02。本文根据我的公众号文章《我们让ai读懂了CAD，普通 AI 数出 7 个窗，我们交付了 168 个可复核对象｜CAD AI 项目承接》整理；原文图示及发布记录见公众号。

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