公司只有一个人，口气却想挑战整个 AI 行业：长程 AI 计算机正式接榜

传统 AI 干不了、干不好、干着干着就忘了的，通通丢给我。

先别急着骂我吹牛。

我承认，这个标题里的口气确实不小。公司很小，胃口不小，口气更不小。

严格来说，公司的产品部、研发部、测试部、市场部、宣传部和客服部，加起来大概率还是我一个人。别人发布产品，是市场部敲锣打鼓。我这里比较特殊：研发本人一边修 Bug，一边出来敲锣。

声音可能大了一点，还请见谅。没办法，公司实在太小，不敲几下，互联网根本不知道某个角落里还有一个人，正在偷偷摸摸地造一台 AI 计算机。

长程 AI 计算机原型机，正式开放接榜

百万字内容工程、几十万字标书、多模态资料整理、跨模型软件项目、长周期研究任务……传统 AI 能开头却收不了尾，做着做着就忘了的，欢迎拿来挑战。

今天的大模型已经很聪明。它能写文章、写代码、看图片、分析数据，也能在一段对话里表现得像个天才员工。

但项目一旦跨越很多文件、很多天、很多次会话，另一个问题就暴露出来了：

把所有聊天记录交给模型，就像把公司三个月的微信记录打印出来，递给一名新员工，然后说：‘项目资料全在里面，你自己翻吧。’信息也许都在，但它不是一份可以直接工作的世界状态。

传统计算机里，CPU 不负责永久记住一切。内存、硬盘和操作系统各有职责。我们尝试把 AI 也拆开：

Model = CPU
State = Memory
Harness = OS

模型负责思考；持久状态保存已经验证的事实、决策、任务进度和下一步；Harness 负责观察现实、执行动作、验证结果，并在中断之后恢复任务。

传统 AI 靠上下文活着。
长程 AI 计算机，靠状态活着。

模型会换，上下文会清空。状态不死，任务就能继续。

为什么连‘自己被骗了’也要写出来？因为 AI 系统最危险的，不只是做错，而是做错以后，验证器还亮着绿灯。代码在 GitHub，实验在 GitHub，错误在 GitHub，撤回也在 GitHub。

AI 没有让一个人突然变成大厂，但它第一次让一个人可以同时拥有研究助手、程序员、测试员、资料员、文档工程师，以及一个天天找漏洞、专门负责打脸自己的数字反对派。

AI 给我们的底气，不是让我们相信自己永远正确。恰恰相反，它让一个小个体也能把大问题拆成许多小步骤，不断构建、验证、推翻，再继续向前。

不一定成功，甚至很可能失败。但至少，小个体第一次获得了挑战大问题的资格。

如果你的任务需要连续工作几天、几周甚至几个月，涉及大量文件、反复决策和持续变化的事实，必须跨会话、跨模型恢复，而且不能只听 AI 说‘完成了’——欢迎提交。

百万字小说？来。几十万字标书？来。几百小时视频、音频和文档的统一整理？来。一个 AI 干着干着总会失忆的项目？更欢迎。

‘全球第一台长程 AI 计算机原型机’是我对这条路线的公开主张，不是哪家权威机构颁发的认证。没有奖杯，没有证书，也没有组委会。是我这个 OPC 自己先把旗插在这里。

谁知道更早、更完整、可运行而且定义相当的公开实现，欢迎拿证据来；核实以后，我们公开修改表述。谁觉得实验不成立，欢迎复现。谁觉得架构走不通，欢迎拿任务来打。

第一不第一，最后不应该由谁的锣更响决定，而应该由代码、任务、数据和真实结果决定。

长程 AI 计算机第一轮接榜，开始。
欢迎出题。欢迎挑战。也欢迎打脸。